摘要
本发明公开了一种船舶运动下三维波面实时重构方法,包括以下步骤:获取船载波浪图像、虚拟波浪图像;基于无监督的生成对抗网络来实现船载波浪图像低亮度或高亮度条件下的增强;基于增强后的图像以及虚拟波浪图像,进行船舶操纵运动下的波浪特征识别和参数提取;基于波浪验证数据以及波浪识别后和提取的参数,进行波浪三维波面实时重构。该方法通过集成先进的图像处理和人工智能算法,能够实时对船舶在高海况下操纵运动时采集的波面图像进行波浪特征识别和参数提取,进而实现船舶近、远场波面三维重构。
技术关键词
实时重构方法
图像
生成对抗网络
船舶运动状态
Harris角点检测算法
无监督
集合卡尔曼滤波
波浪特征参数
坐标系
三维模型
人工智能算法
波浪参数
重构装置
船首
双目相机
系统为您推荐了相关专利信息
现象检测方法
画面
图像特征向量
视频播放时长
轮廓信息
农业监测系统
农作物叶片
深度学习技术
数据采集中心
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定位误差校正方法
多维特征数据
元学习算法
条件生成对抗网络
编码向量
裂缝检测方法
裂缝检测系统
输出特征
像素
空间金字塔