摘要
本申请公开了一种微光夜视镜的增强信息生成方法及系统,涉及图像数据处理领域,包括:利用微光夜视镜采集微光夜视场景的可见光图像,并利用红外深度传感器采集微光夜视场景的深度图像;对采集的可见光图像和深度图像进行预处理;根据预处理后的深度图像,通过三维重建算法构建微光夜视场景的三维模型;利用生成对抗网络GAN,将三维模型与采集的可见光图像进行融合,生成增强后的夜视图像;针对现有技术中微光夜视增强图像中场景几何失真,本申请采集微光夜视镜场景的深度图像,通过深度图像构建场景的三维几何模型。利用生成对抗网络对三维模型和可见光图像进行融合,生成增强的夜视图像等,保留场景几何结构,生成更加逼真的夜视图像。
技术关键词
可见光图像
信息生成方法
三维模型
生成对抗网络
微光夜视镜
三维重建算法
深度传感器
场景
联合双边滤波算法
均值滤波器
卷积特征
表达式
随机噪声
反射率
卷积神经网络提取
噪声方差
系统为您推荐了相关专利信息
单目深度估计
样本生成方法
纹理
图片
损失函数优化
输送检测方法
三维点云数据
图像
小波变换算法
缺陷预测
风格
布局
生成方法
生成对抗网络模型
生成器网络
瓦楞纸箱
破损检测方法
多模态特征融合
多模态数据融合
双边滤波算法