摘要
本发明提供一种小行星多阶段地物识别与表面特征解析方法,包括:通过自然语言提示,对小行星远距离图像预测小行星、陨石坑和人工标志物的检测框;针对预测结果,采用层次过滤优化方法,进行多目标精准检测;针对过滤的结果,融合检测框提示的分割方法和自动掩码生成的分割方法,绘制远距离感知语义地图以识别感兴趣区域;针对识别的感兴趣区域,基于采样优先的分类策略,在该区域的详查段图像中快速标记沙地图像;针对标记的沙地图像,通过颗粒度分析识别可采样风化层,支持全局可采性地图的构建。本发明涵盖从远距离感知到详查段精细分析的完整技术链,提升小行星探测任务中的地物智能识别与分析能力。
技术关键词
地物识别
识别感兴趣区域
解析方法
标志物
分割方法
过滤优化方法
多阶段
语义地图
远距离
沙地
快速标记
分类策略
ResNet网络
Softmax函数
图像空间分辨率
跨模态
索引
全局特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
分类网络
口腔扫描设备
图像分割方法
解码器
变形器
来源解析方法
均值聚类算法
质谱
协方差矩阵
特征工程
智能解析方法
深度学习模型
化验单
金字塔特征
表格特征
自动分割方法
人工瓣膜
影像
深度学习模型
像素点