光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质

本发明涉及光栅耦合器设计技术领域，公开了一种光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质，包括基于深度神经网络构建拓扑预测模型，并采用预设方法对所述拓扑预测模型进行训练；将光栅耦合器的响应光谱输入训练好的拓扑预测模型，得到光栅耦合器的功能区域的结构参数；根据结构参数，确定光栅耦合器的功能区域的拓扑结构，以实现光栅耦合器的设计。本发明通过训练数据集的近似处理，将简单的网络结构与复杂的非线性算法相结合，降低了模型的算力需求，提高了模型的预测效率和效果，同时通过正向逆向相结合的训练方法，进一步提高了模型的预测精度，从而实现的任意角度的高耦合效率的光栅耦合器设计，并且保证了光栅耦合器的器件性能。