基于L1正则化分裂约束的碳纤维拉索缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于L1正则化分裂约束的碳纤维拉索缺陷检测方法
申请号:CN202411893074
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119780208B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于L1正则化分裂约束的碳纤维拉索缺陷检测方法,包括以下步骤:S1.根据被测碳纤维拉索的规格构建碳纤维材料拉索的电磁仿真模型,通过场量提取法计算灵敏度矩阵;S2.构建传感器阵列;S3.检测碳纤维拉索,采集检测电压;S4.根据灵敏度矩阵、采集的检测电压以及无缺陷电压,计算被测碳纤维拉索截面的初始灰度值矩阵;S5.在分裂Bregman算法中引入下限值a,对被测碳纤维拉索截面的初始灰度值矩阵更新;S6.根据最后一次迭代更新的灰度值矩阵,对被测碳纤维拉索截面成像,当成像结果有缺陷时,传感器阵列所检测的位置为缺陷位置。本发明通过对分裂Bregman算法对初始灰度值矩阵更新,并使用下限值a对更新后灰度值矩阵进行约束,提高图像重建的准确性。
技术关键词
分裂Bregman算法 缺陷检测方法 拉索 灵敏度矩阵 传感器阵列 变量 电磁仿真 正则化参数 电压 图像重建 柱状 圆心 线圈 螺旋 绝缘体 成像 载体 内环
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电池极片表面缺陷检测方法及系统
锂电池极片表面 残差模块 缺陷检测方法 上采样 注意力
2
一种轴向磁场电机绕组高效散热监测方法及其系统
轴向磁场电机 复合传感器 故障特征信息 热阻网络模型 LSTM神经网络模型
3
基于物联网数据分析的中央厨房环境控制系统
中央厨房 物联网数据分析 环境控制系统 执行设备 多模态环境
4
一种用于仿生机器人的高熵耗散结构传感器及制备方法
仿生机器人 耗散结构 空间位阻效应 石墨烯纳米粒子 信号
5
锂电池故障检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
故障检测模型 检测数据输入 长短期记忆网络 多层感知机 稀疏非负矩阵分解
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号