摘要
本发明涉及一种基于L1正则化分裂约束的碳纤维拉索缺陷检测方法,包括以下步骤:S1.根据被测碳纤维拉索的规格构建碳纤维材料拉索的电磁仿真模型,通过场量提取法计算灵敏度矩阵;S2.构建传感器阵列;S3.检测碳纤维拉索,采集检测电压;S4.根据灵敏度矩阵、采集的检测电压以及无缺陷电压,计算被测碳纤维拉索截面的初始灰度值矩阵;S5.在分裂Bregman算法中引入下限值a,对被测碳纤维拉索截面的初始灰度值矩阵更新;S6.根据最后一次迭代更新的灰度值矩阵,对被测碳纤维拉索截面成像,当成像结果有缺陷时,传感器阵列所检测的位置为缺陷位置。本发明通过对分裂Bregman算法对初始灰度值矩阵更新,并使用下限值a对更新后灰度值矩阵进行约束,提高图像重建的准确性。
技术关键词
分裂Bregman算法
缺陷检测方法
拉索
灵敏度矩阵
传感器阵列
变量
电磁仿真
正则化参数
电压
图像重建
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