一种基于大模型的数据质量检测方法及系统

本发明公开一种基于大模型的数据质量检测方法及系统。所述基于大模型的数据质量检测方法，包括以下步骤：S1：获取待检测数据；S2：对所述待检测数据进行预处理，提取数据特征；并将数据分为训练集、验证集和测试集，为后续模型训练做好准备；S3：选择适合的数据质量检测任务的大模型进行预训练；在训练集上对选定的大模型进行微调，以适应特定的数据质量检测需求；S4：利用微调后的大模型对待检测的数据根据所述数据特征和预设的质量检测规则，对所述数据质量进行检测；S5：将检测结果与人工审核结果进行对比，评估大模型的准确性和有效性。本发明能够实现高效、智能的数据质量检测，降低人工成本，提升数据处理效率。