基于深度神经网络的超高像素图像拼接方法

本发明公开了基于深度神经网络的超高像素图像拼接方法，涉及图像补偿拼接技术领域，解决了因多张图像本身的RGB和亮度存在偏差，会导致拼接的图像在色彩和亮度上存在相互不自然的技术问题；本发明通过提取目标图像的相似区域，基于两个相似区域中各像素点的RGB值获取RGB偏差，基于两个相似区域中各像素点的亮度值获取亮度偏差率；基于RGB偏差和亮度偏差率发出操作指令，基于操作指令对目标图像中编号较大的待拼接图像进行RGB值和亮度值补偿；将进行RGB值和亮度值补偿后的图像集输入至图像拼接模型得到合成图像；本发明能够提高图像拼接的质量和效率。