摘要
本发明提供一种多帧单细胞序列RNA转录位点检测方法,方法包括:先调用预训练的2D U‑net模型从多帧细胞图像序列中提取特征图、时间位置特征、水平位置特征以及垂直位置特征。然后针对特征图和三维位置特征进行编码和解码,最后进行类别标签预测和RNA转录位点位置预测。相较于现有技术中二维层面上的单帧细胞图像检测方法。本发明在图像特征的基础上,结合多帧图像之间的三维位置特征来帮助进行RNA转录位点预测,有效提高了RNA转录位点的检测效果。
技术关键词
位点检测方法
序列
编码特征
标签
匈牙利算法
非暂态计算机可读存储介质
卷积特征
注意力
像素
图像检测方法
图像特征提取
编码器
坐标
样本
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解码器
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