摘要
本发明公开了一种仓储条件下的动力电池失控的安全预警方法和系统。其中,该方法包括:获取待测动力电池的安全特征预测模型;采集所述待测动力电池的安全特征数据,其中,所述安全特征数据至少包括:仓库温度、仓库湿度、电池内阻、电池电流、电池电压以及电池温度;将安全特征数据输入安全特征预测模型,得到待测动力电池在预设时长之后的安全特征预测值;将安全特征预测值与安全特征预警阈值进行比较,获得第一比较结果;基于第一比较结果,生成待测动力电池的安全预警策略集,安全预警策略集至少包括:调高安全特征数据的采集频率和输出预警指示。本发明解决了如何对仓储状态下的动力电池进行安全预警的技术问题。
技术关键词
动力电池
预警方法
LSTM神经网络模型
仓库温度
计算机存储介质
策略
频率
数据
模块
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