基于人工智能的智慧工地密闭空间作业监测与预警方法

本发明公开了一种基于人工智能的智慧工地密闭空间作业监测与预警方法，包括如下步骤：S1、采集密闭空间作业环境中的源数据，并进行预处理；S2、分析密闭空间内的环境安全情况；S3、利用DINOv2目标检测模型识别作业人员的存在状态和防护装备佩戴情况，结合MotionBERT姿态估计算法监测作业人员的行为动作；S4、对作业人员进行健康状态分析；S5、利用SARIMA模型预测密闭空间作业环境的风险变化趋势；S6、对各项结果进行融合生成最终的风险评估结果；S7、当达到设定的预警阈值时，生成报警信息；S8、动态调整预警参数。本发明结合DINOv2目标检测模型、MotionBERT姿态估计算法和SARIMA模型，实现密闭空间作业监测与预警，具备高精度检测、智能识别及风险预测能力。