摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的基层供电企业合规风险智能系统及方法。数据采集单元用于获取基层供电企业的业务运行数据、历史违规记录及政策法规更新数据,形成统一的合规数据集。自然语言处理单元对政策法规及违规记录数据进行文本分词及关联分析,提取关键风险因子并标注合规风险标签。风险特征构建单元通过对业务运行数据及合规风险标签数据进行多维度特征融合,生成用于风险识别的特征矩阵。智能风险评估单元利用预训练的机器学习模型对特征矩阵进行实时分析,识别合规风险类别与等级,生成预警信息。本发明利用大数据分析与智能算法提高合规风险识别的精准度,降低基层供电企业的合规管理成本,有助于提升企业的运营安全性和合规性。
技术关键词
风险预警系统
语义关系网络
数据采集单元
机器学习模型
设备管理数据
特征提取网络
分类网络
自然语言
处理单元
矩阵
时间序列分析方法
事件特征
标签
数据字
企业内部管理
风险预警方法
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决策方法
救援指挥系统
救援场景
航空瞬变电磁
网格
结构优化方法
机器学习模型
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采集外部数据
线下
门店系统
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