缺陷检测模型训练方法、表面缺陷检测方法及计算机设备

本申请涉及一种缺陷检测模型训练方法、表面缺陷检测方法及计算机设备。所述缺陷检测模型训练方法包括：采用仿制图像生成模型生成仿制缺陷图像数据集；仿制图像生成模型包括经自适应迭代优化的已训练好的生成式对抗网络模型；已训练好的生成式对抗网络模型为采用单个缺陷样本图像对生成式对抗网络模型进行训练得到；基于仿制缺陷图像数据集对神经网络模型进行训练，得到缺陷检测模型。本申请可以得到基于极少量缺陷样本训练一个准确率高、鲁棒性强的缺陷检测模型，从而实现对缺陷的精确检出。