摘要
本发明公开一种化学毒剂红外遥测光谱仿真方法,属于化学毒剂检测技术领域,解决利用深度神经网络识别化学毒剂过程中训练数据分布不均衡、数据量不足和数据相似度高等问题。首先是纯净谱生成,实测光谱经过插值、归一化、数据清洗后,获得毒剂红外光谱特征峰个数、峰位、峰高和峰宽等参数,通过高斯函数以及调整参数范围生成纯净谱图;然后是在纯谱基础上,叠加形状各异的多项式基线;最后是添加随机噪声,在叠加基线的光谱数据上添加高斯随机白噪声,生成的仿真光谱与实测光谱一致。本发明有效节约实际毒剂光谱采集过程经济及时间成本,采集较少数据即可满足神经网络训练过程对数据量的需求,还可降低实验人员在毒剂光谱采集过程中中毒受伤风险。
技术关键词
仿真方法
多项式
红外仿真
神经性毒剂
信噪比数据
基线
实测参数
软件平台构建
卷积神经网络结构
标签
红外光谱特征
随机噪声
气体吸收池
神经网络训练
面源黑体
样条
红外光谱仪
有毒有害气体
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