一种化学毒剂红外遥测光谱仿真方法

AITNT
正文
推荐专利
一种化学毒剂红外遥测光谱仿真方法
申请号:CN202411895491
申请日期:2024-12-22
公开号:CN119782935A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种化学毒剂红外遥测光谱仿真方法,属于化学毒剂检测技术领域,解决利用深度神经网络识别化学毒剂过程中训练数据分布不均衡、数据量不足和数据相似度高等问题。首先是纯净谱生成,实测光谱经过插值、归一化、数据清洗后,获得毒剂红外光谱特征峰个数、峰位、峰高和峰宽等参数,通过高斯函数以及调整参数范围生成纯净谱图;然后是在纯谱基础上,叠加形状各异的多项式基线;最后是添加随机噪声,在叠加基线的光谱数据上添加高斯随机白噪声,生成的仿真光谱与实测光谱一致。本发明有效节约实际毒剂光谱采集过程经济及时间成本,采集较少数据即可满足神经网络训练过程对数据量的需求,还可降低实验人员在毒剂光谱采集过程中中毒受伤风险。
技术关键词
仿真方法 多项式 红外仿真 神经性毒剂 信噪比数据 基线 实测参数 软件平台构建 卷积神经网络结构 标签 红外光谱特征 随机噪声 气体吸收池 神经网络训练 面源黑体 样条 红外光谱仪 有毒有害气体
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的实施监控和数据采集系统及方法
采样率 数据采集方法 数据采集系统 数字孪生技术 基准
2
一种压缩空气储能可视化动态仿真方法
压缩空气储能系统 运动仿真模型 动态仿真方法 压缩空气储能电站 三维可视化模型
3
一种导航卫星星间测距误差建模方法
测距误差 误差模型 卫星精密钟差估计 建模方法 轨道
4
基于扭力测试的扭力补偿方法、装置、设备及存储介质
补偿方法 多项式 误差 参数 数据分布特征
5
一种深层物质拉曼光谱重构方法
重构方法 训练深度神经网络 重构模型 空间偏移拉曼光谱 生成训练数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号