基于图神经网络的双资源柔性作业车间动态调度方法

本发明实施例公开了一种基于图神经网络的双资源柔性作业车间动态调度方法，涉及双资源约束车间生产调度技术领域。具体方法包括：以最大完工时间和总成本的最小化为优化目标，建立考虑工人疲劳度和熟练度的人机双资源约束的柔性作业车间动态调度问题整数规划模型；根据双资源约束的特性，构建当前调度时刻的异构析取图；利用新型异构图神经网络，获取融合原始特征的全局状态嵌入向量；基于全局状态嵌入向量，构建强化学习环境模型；运用多PPO算法训练环境模型，生成优化调度模型；使用优化调度模型输出调度方案。本发明提出的调度方法，实现了双资源约束调度问题的端到端快速求解。