摘要
本发明涉及一种宠物食品的霉菌毒素污染检测方法及系统,该方法包括:采集待测样品,获得待测样本;对所述待测样本进行挥发性化合物分析,获得待测样本的气味数据;检测所述待测样本中的霉菌毒素含量,并根据所述霉菌毒素含量将所述待测样本标记,获得标记信息;通过所述气味数据及所述标记信息对多种机器学习模型进行训练,获得集成预测模型;通过所述集成预测模型对待测产品进行污染预测,获得预测结果。本发明不仅具有高灵敏度和特异性,还能降低霉菌毒素污染的检测成本,提高检测效率。
技术关键词
霉菌毒素污染
宠物食品
霉菌毒素含量
机器学习模型
玉米赤霉烯酮
样本
标记
传感器阵列
梯度提升模型
电子鼻技术
数据
线性回归模型
芳香族化合物
多层感知机
支持向量机
硫化合物
随机森林
甲烷
分析模块
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