基于区块链的图像真实性校验方法

本发明涉及基于区块链的图像真实性校验方法，属于区块链技术领域，包括：步骤1：通过可信数据载体获取图像；步骤2：基于智能合约对图像进行预处理；步骤3：对完成预处理的图像通过卷积神经网络模型进行真实性分类；步骤4：基于智能合约对卷积神经网络模型输出的图像真实性结果和图像进行关联，过程数据实时上链存证。本发明实现图像类数据在作为证据的自证清白，通过定义和使用智能合约，在AI图像检测过程中自动调用模型和服务，减少人为干预，对上链前的图像数据自动进行真实性校验并保证结果不被篡改，以提高链下图像类数据的真实可靠性。