摘要
本发明涉及纱线检测技术领域,具体为一种基于轻量化目标的包覆纱生产过程检测方法,本发明通过包覆纱复合分析模型分析目前存在问题的历史包覆纱图像数据划分多个等级并生成对应标签,通过关联对应的历史加工参数并转换成图像数据关联对应标签生成问题关联矩阵;通过包覆纱复合分析模型识别加工参数异常特征,优化对应的问题关联矩阵权重;基于新的关联矩阵权重生成历史包覆纱图像数据的新类别标签,输入包覆纱复合分析模型进行训练;通过该方法在识别包覆纱存在的缺陷同时,关联包覆纱对应的加工参数,使得优化后的模型在识别缺陷特征时也能自动反馈对应加工参数问题,以便于后续的优化,减少问题包覆纱出现的概率。
技术关键词
包覆纱
标签
Attention机制
图像特征分类
参数
图像处理单元
图像特征提取
数据编码
纱线检测技术
图像分析模型
贝叶斯分类器
识别缺陷
网络
标记
频率
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周期
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