摘要
本发明申请提供了一种水下目标识别方法及系统,包括:获取目标区域的待识别水下图像和区域环境图像;对区域环境图像进行识别,得到区域信息;将区域环境图像分割为若干子图像,并进行增强处理;获取目标区域的流场数据,通过流体力学进行模拟得到预测移动轨迹;根据增强处理后的各子图像和待识别水下图像进行对比分析,获得初步对比结果;根据预测移动轨迹和静态水纹特征图对初步对比结果进行修正,得到目标识别结果。本发明申请相比较现有技术考虑水体以外的技术方案,通过获取目标区域的流场数据,并利用流体力学模拟预测移动轨迹进而修正对比结果,考虑到了水下流场的扰动因素,有效提高了目标识别的准确性。
技术关键词
轨迹
信号特征
识别方法
识别模块
线性回归模型
标签
动态
多光谱
信息处理模块
图像获取模块
图像分割
水下传感器网络
特征点
斯托克斯方程
背景噪声
识别系统
对象
对比度
激光雷达
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
堆场
三维点云数据
点云密度
运动补偿算法
智能识别方法
生成对抗网络架构
注意力机制
智能识别系统
浮子式水位传感器
接地导通测试仪
待测设备
电阻测量方法
坐标
移动终端