模型训练方法、语音交互方法、服务器和存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质，包括：根据车辆控件功能名称，生成第一功能数据集。根据第一功能数据集，生成与第一功能数据集相关联的第一应用场景信息集。根据第一应用场景信息集，生成第二功能数据集。根据第二功能数据集训练模型。如此，车辆控件功能名称进行场景挖掘处理和数据增强处理，生成语义多样且场景丰富的第二功能数据集，并根据该第二功能数据集对模型进行训练，实现模型的优化，从而根据该模型完成用户需求到用户多样化指令的生成，提升用户体验。并且，能够减少对人工标注的依赖，从而降低标注成本和节省标注人力。