摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种3D数字资产的真实性评测方法、设备及存储介质,旨在解决如何对合成数据中3D数字资产的真实性进行直观、准确地评测技术问题。为此目的,本申请获取待评测3D数字资产的第一点云数据,并获取与待评测3D数字资产具有相同目标类别的真实3D目标的第二点云数据,应用训练好的神经网络模型,获取第一点云数据和第二点云数据的对比相似度,根据对比相似度,获取待评测3D数字资产的真实性评测结果,能够实现基于点云数据进行3D数字资产的真实性评测,提升评测过程的准确性,能够避免人眼判断的主观性误差,使得评测过程具有更好的一致性。并且评测过程不依赖于场景,能够进一步提升评测过程的准确性。
技术关键词
评测方法
资产
神经网络模型
彩色点云
评测技术
数据处理技术
处理器通信
样本
可读存储介质
存储器
电子设备
人眼
计算机
场景
误差
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