摘要
本发明涉及管道缺陷自动识别与报告生成系统技术领域,且公开了双目视觉惯性导航辅助的管道缺陷自动识别与报告生成系统,其系统组成包括:高动态范围双目摄像头模块,用于在极端光照条件下采集管道内部的高对比度立体图像;增强型惯性测量单元,结合磁力计和气压计,用于提供更精确的管道内移动设备的位置和姿态信息。该双目视觉惯性导航辅助的管道缺陷自动识别与报告生成系统,通过集成高动态范围双目摄像头模块和增强型惯性测量单元,能够在极端光照条件下获取高质量的管道内部图像,并结合精确的位置和姿态信息,提高了缺陷检测的准确性和可靠性,自适应缺陷检测算法模块利用卷积神经网络和循环神经网络的混合架构。
技术关键词
惯性导航辅助
缺陷自动识别
报告生成系统
缺陷检测算法
双目摄像头
图像处理模块
管道
视觉
更新模型参数
立体图像创建
多尺度图像融合
生成高对比度
数据
移动设备
密钥管理机制
卷积神经网络提取
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多模态数据融合
语音交互机器人
双目摄像头
工作报告生成方法
预训练语言模型
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非结构化文本
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液压控制系统
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可见光图像
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双目摄像头
生物力学模型