基于平扫CT的肾功能自动估算模型构建方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于平扫CT的肾功能自动估算模型构建方法和系统
申请号:CN202411896802
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119361156B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于平扫CT的肾功能自动估算模型构建方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集患有肾萎缩或肾积水的患者图像数据;步骤S2,使用放射科医师手动描绘的肾脏实质和肾积水区域,训练基于UNETR的肾脏实质和肾积水区域自动分割模型;步骤S3,从图像中提取影像组学特征,并对数据进行筛选;步骤S4,构建肾功能指标回归模型,包括GFR回归模型和SRF回归模型;步骤S5,验证回归模型估算值;步骤S6,使用肾功能指标回归模型计算GFR和SRF,并区分不同健康状态的肾脏。采用本方法可以自动估算各肾脏的肾小球滤过率和分侧肾功能。对于治疗肾萎缩或者肾积水患者,提供了快速、便捷和低成本的肾功能评估方法。
技术关键词
估算模型构建方法 肾脏 回归模型构建方法 组学特征 放射科 图像 模型构建系统 模块 患者 指标 影像 滤波特征 数据 线性 矩阵 统计特征 纹理特征 邻域 工作站 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种预测牙根吸收的CT图像数据获取和筛选方法及系统
组学特征 筛选方法 局部二值模式 图像 影像
2
基于深度学习影像组学的膀胱癌肌层浸润及预后预测系统及方法
预后预测系统 组学特征 Pearson相关系数 预后预测模型 风险评估模型
3
基于多模态AI的多癌种早期预测方法
早期预测方法 多模态 深度学习模型 早期预测系统 Softmax函数
4
小鼠尾部远端缺血预处理肾脏保护模型的构建方法及应用
急性肾损伤 小鼠 止血带 双下肢 肾脏
5
一种融合多模态影像特征的膝骨关节分数预测方法及系统
组学特征 影像 多模态 深度学习模型 磁共振
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号