摘要
本发明涉及一种基于试验和机器学习的硫酸盐冻融下再生粗骨料自密实混凝土应力应变关系分析方法,先依标准设计配合比制作试件并进行硫酸盐冻融循环试验,在特定次数循环后开展单轴压缩应力‑应变试验,建立损伤本构模型以剖析内部损伤演化。利用试验数据结合损伤本构模型关键参数构建数据集,开发DT、RF等8种机器学习模型,以R2、RMSE等6项性能指标衡量泛化性能,获取最优模型预测应力应变关系。与现有技术相比,本发明整合试验与机器学习手段,精准揭示混凝土在硫酸盐冻融下的力学特性,为其耐久性研究、结构设计与安全评估提供有力支撑,在土木建筑等领域有重要应用价值。
技术关键词
再生粗骨料
混凝土应力应变
关系分析方法
机器学习模型
冻融循环次数
多功能静态应变仪
应力应变关系
混凝土物理力学性能
混凝土试件
单轴
硫酸镁
硫酸钠
数据
制作试件
位移传感器
参数
试验机
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