一种用于心理健康检测模型的特征选择方法

本发明属于心理健康检测技术领域，具体是一种用于心理健康检测模型的特征选择方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集单元，所述数据采集单元对原始的数据进行采集；步骤2：数据处理单元，数据预处理单元对数据采集单元采集的数据进行数据对原始数据集进行预处理，包括缺失值填充、异常值处理和归一化；步骤3，基于统计量或简单机器学习模型的方法对特征进行初步筛选，去除与心理健康状态无关或相关性较低的特征；步骤4，特征选择循环单元，循环执行循环步骤，步骤5，输出单元：综合考虑特征的重要性、特征之间的交互作用和模型预测能力；步骤6，预警单元，预警模块根据基于计算出的运价与实际运价数据差值对比，并根据预警告进行预警。