检测CNV和预测母源污染的方法或装置

本发明涉及在对胚胎进行遗传学检测时，确定样本的染色体甲基化水平的方法，以及使用经过训练的机器学习模型处理标志物的甲基化水平数据集，预测样本中的母源污染比例，以及任选地校正样本CNV。本发明还涉及预测样本中的母源污染比例以及任选地校正样本CNV的方法、装置、设备或系统，用于避免胚胎的遗传学检测结果出现假阳性或假阴性。