基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统

本发明提供一种基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统，旨在解决现有系统感知能力单一、智能分析不足、边缘协同受限、干预被动和追溯能力薄弱等问题。系统采用改进的ResNet‑FPN和Transformer架构实现多模态数据融合，通过双流意图理解框架和图神经网络深度结合化工工艺知识进行违规行为分析；采用自适应边缘节点组网和联邦学习机制，实现计算资源动态调度与知识迁移；基于风险熵的干预决策模型支持预见性干预，多目标优化算法确保干预策略平衡安全与效率；采用多模态轨迹重建技术和分布式存证网络构建完整证据链，实现违规行为的可信追溯。本发明突破了传统系统在专业场景理解和实时处理方面的技术瓶颈，显著提升了化工园区安全管理的智能化水平。