摘要
本发明公开了基于大数据人工智能分析的智能车数据采集方法及系统,包括获取行车过程的传感数据和状态数据,整合所述扫描数据,对所述环境图像进行图像提取获得驾驶环境数据,构建用户驾驶环境数据共享平台并匹配区域驾驶环境数据,筛选所述区域驾驶环境数据,根据所述区域驾驶环境数据筛选结果确定车辆状态因子,根据所述区域驾驶环境数据和所述车辆状态因子构建智能车路评分模型,将行车过程的传感数据和状态数据输入所述智能车路评分模型获得车路评分,根据所述车路评分进行智能车数据采集。该方法不仅可以智能车数据采集的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于智能车数据采集系统中。
技术关键词
环境数据共享平台
智能车
数据采集方法
数据采集策略
IMU传感器
GPS传感器
辅助驾驶系统
多头注意力机制
路况
车辆
数据采集系统
因子
保护结构
森林模型
异常数据
球体
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
环境感知信息
智能驾驶控制器
底盘模块
车辆
关键帧
数据采集方法
Sigmoid函数
音频
连续性
智能车辆运动控制
运动控制器
深度神经网络
车辆运动状态
四轮车辆
曲面玻璃幕墙
数据采集方法
施工误差
三维激光扫描设备
三维模型