摘要
本发明涉及一种模拟人驾的换道决策方法,云端储存行为决策观测数据,聚类分析形成驾驶风格数据库;底盘CAN采集人驾操作的数据,在智能驾驶控制器MCU中记录最近一次的操作数据;在车端部署分类器,根据操作数据中的特征参数进行分类,判定驾驶员所属驾驶风格;云端匹配驾驶风格数据库,确定驾驶风格所对应的行为决策模式,配置行为决策参数;设定频率更新环境感知及预测信息并提供给决策模块,先验知识确定当前换道意图的强度,结合行为决策参数进行实时决策。本发明是将驾驶风格识别与智能驾驶的换道决策功能结合,将驾驶风格融入到车辆换道决策、规划过程,使得智能驾驶的换道决策更加个性化,安全性更高。
技术关键词
决策方法
环境感知信息
智能驾驶控制器
底盘模块
车辆
数据分析模块
地图模块
地图导航信息
刹车踏板信号
驾驶风格识别
云端
智能车载终端
加速踏板信号
意图
参数
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
参数
意图识别模型
车辆状态信息
上存储计算机程序
语音识别模型
异常数据处理方法
障碍物
自动驾驶技术
电子设备
车辆
风险评估方法
车道
制动减速度
网格
路面附着系数
激光雷达点云
控制系统
运动补偿方法
时间差
车辆
车流量数据
动态无线充电
车流量预测
蒙特卡洛算法
神经网络模型