基于大模型意图优化的多语种智能语音问答方法

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基于大模型意图优化的多语种智能语音问答方法
申请号:CN202411898413
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119829715A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为基于大模型意图优化的多语种智能语音问答方法,包括具体步骤如下:数据收集和处理;语音识别模型微调;使用大模型获取用户意图;问题检索增强问答;集成S3和S4,循环处理用户需求,指导用户提示结束或转接人工。本发明设计了智能检索与处理系统,通过检索对应的文件或执行内部操作,实现了业务流程的自动化,能够实时、准确地响应用户需求,提供个性化服务,快速完成业务咨询、信息查询和业务办理。
技术关键词
智能语音问答方法 意图 语音识别模型 响应用户需求 文本 错误率 分词方法 人工智能技术 数据格式 检查点 时间段 团队 接口 频率 脚本 切片 音频
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