基于大模型的语音问答任务型对话策略学习方法

本发明公开的属于人工智能技术领域，具体为基于大模型的语音问答任务型对话策略学习方法，包括具体步骤如下：数据预处理与意图标注；根据意图标签预训练大模型；对话策略学习；模型通过有监督学习和强化学习进行迭代更新。本发明能够实现对用户意图的准确预测和适应，提高对话的连贯性和一致性，从而在任务型对话中实现更准确和高效的客户服务，增强用户体验，并提升智能问答助手的性能。