摘要
本发明涉及一种针对短时强降雨的输电线路边坡稳定性预警方法及系统,其中方法包括以下步骤:通过布置边坡不同深度方向的孔隙水压力传感器和温度传感器,采集第一孔隙水压力和第一温度变化数据;通过不同深度方向的第一孔隙水压力和第一温度变化数据,获得第一入渗深度和第一入渗速度;建立入渗深度和入渗速度与边坡稳定系数的关联预测模型,预测第一边坡稳定系数;通过聚类算法构建预训练模型,并保存非短时强降雨时期的模型参数;检测到短时强降雨事件发生时,采集第二孔隙水压力和第二温度变化数据,通过关联预测模型获得第二边坡稳定系数,并通过所属预训练模型已有的聚类中,获得当前边坡稳定性预警等级。
技术关键词
边坡稳定
稳定性预警方法
孔隙水压力传感器
预训练模型
输入神经网络模型
温度传感器
预警系统
线路
速度
数据转换模块
参数
滑动面
雨水
处理器
指标
非线性
聚类算法
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