摘要
本发明公开了一种遥感稀缺样本数据扩充方法和装置,所述方法包括:获取遥感稀缺图像数据集和掩码图像集合;所述掩码图像集合,包括掩码图像;对所述遥感稀缺图像数据集进行预处理,得到预处理图像数据集;构建得到遥感稀缺样本生成模型;利用所述预处理图像数据集,对所述遥感稀缺样本生成模型进行训练处理,得到训练完毕的遥感稀缺样本生成模型;利用训练完毕的遥感稀缺样本生成模型,对用户样本扩充指令进行处理,得到遥感扩充图像;所述用户样本扩充指令,包括待扩充目标图像、待扩充遥感图像和待扩充掩码图像。本发明通过将包含特定物体的目标图像在遥感图像的指定区域中融合,实现对遥感稀缺样本的扩充,解决特定物体在指定背景下遥感图像样本数量稀少,内容多样性不足的问题。
技术关键词
图像编码器
数据扩充方法
预处理图像数据
图像生成网络
卷积模块
样本
预训练模型
解码网络
扩展图像信息
计算机可存储介质
信息数据处理终端
输入端
图像嵌入
可执行程序代码
输出端
物体
输入模块
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多模态医学影像
文本编码器
图像编码器
预训练模型
多场景
血液
淋巴细胞
图像增强
图像识别模型
编码器模块
协同显著性检测方法
显著性检测模型
关键词特征
预训练语言模型
场景结构
水下图像增强方法
照度
频域特征
空域特征
注意力机制
储量预测方法
决策树模型
植被指数信息
随机森林
基准特征