摘要
本申请提供了一种图像处理方法、电子设备、存储介质和芯片。该方法可以对具有非均匀失焦图像特性的图像进行画质增强,非均匀失焦图像的特性为:图像中一部分是清晰的,一部分是模糊的,且模糊的部分模糊程度是不同的。具体的,可以基于包括清晰图像和非均匀失焦图像的训练数据,对图像增强模型进行训练,由于训练数据中包括非均匀失焦图像,因而训练数据可以反映非均匀失焦图像的特性,从而在训练好的图像增强模型中输入新的非均匀失焦图像进行处理的过程中,考虑了非均匀失焦图像的特性,相对于未考虑非均匀失焦图像的特性的相关方案,可以更好的增强非均匀失焦图像的画质,提升了用户的视觉体验。
技术关键词
模糊参数
图像增强模型
深度图
图像处理方法
掩膜
数据
像素
感光元件
电子设备配置
芯片
指令
存储器
计算机
处理器
可读存储介质
物体
矩阵
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空间定位方法
巡视器
特征点
光束法平差方法
影像
双目视觉SLAM方法
果园环境
双目摄像头系统
深度图
立体图像
超声图像处理方法
量子态
量子傅里叶变换
超声图像数据
超声图像处理技术