一种基于I-WO-SVR模型的蒲公英有效成分提取工艺优化方法

本发明涉及一种基于I‑WO‑SVR模型的蒲公英有效成分提取工艺优化方法，包括：获取待预测因素，待预测因素包括：乙醇浓度、超声时间、超声温度和超声功率；将待预测因素输入I‑WO‑SVR模型，获取蒲公英花茎绿原酸提取率；I‑WO‑SVR模型通过利用训练集训练支持向量回归SVR预测模型，并采用改进后的海象优化器I‑WO优化SVR预测模型的惩罚参数和核参数获得；其中，训练集包括：原始因素以及原始因素对应的绿原酸提取率。本发明结合现代人工智能技术和传统的中医药领域设计中药材有效成分提取优化方法，应用前景广阔，能够为中药提取及其智能工业化生产提供新思路。