基于聚类场景生成和敏感性分析的多交易品种优化方法及其应用

本发明公开了一种基于聚类场景生成和敏感性分析的多交易品种优化方法，该方法包括以下步骤：a)收集并清洗新能源厂站的历史交易数据，通过特征工程提取相关特征，生成多维特征数据；b)使用聚类分析方法生成多组典型运行场景；c)在每个聚类场景下，进行敏感性分析，计算每个风险因素对收益的影响；d)根据敏感性分析的试算结果，对各个场景进行风险排序，依据风险排序制定风险指标；e)通过交易复盘，分析误差，并对敏感性分析和聚类模型进行反馈性修改，根据实际交易数据和市场条件对算法参数进行滚动优化，以实现模型的动态更新和优化，本发明优点是：提高电力市场交易的收益和鲁棒性，增强了新能源厂站在电力市场中的竞争力和适应性。