一种基于对抗神经网络的动画制作图像细化的方法和装置

本发明公开了一种基于对抗神经网络的动画制作图像细化的方法和装置，属于图像生成技术领域，方法包括：将动画场景设计图增加材质分类信息并转化为二值化遮罩图，将二值化遮罩图与动画场景设计图进行通道拼接得到特征图；将特征图输入到带有改进的PSA模块的生成器网络中进行图像生成得到细化结果图；将主判别器和辅助判别器同步与生成器网络进行交替对抗训练，同时结合损失函数对训练进行监督，得到优化后的生成器网络作为最终的图像细化模型；将新的动画场景设计图输入到图像细化模型中进行图像生成以得到新的细化结果图。本发明能够提高一对一精准控制的图像生成能力，有效实现图像细节丰富度的提升，推动图像生成技术的发展和应用。