基于流量学习的网络访问控制策略处理方法及装置

本发明公开一种基于流量学习的网络访问控制策略处理方法及装置，该方法根据防火墙策略将网络流量信息通过设定策略标签进行分类标记，从网络流量日志、防火墙访问控制策略和应用识别结果中提取确定性规则，根据提取的确定性规则构建确定性规则库；将经过数据预处理后的网络流量信息标记为训练数据集，并利用确定性规则库中的确定性规则对训练数据集中的每条流量记录进行属性标签标记；利用训练数据集使用有监督的学习算法和无监督的学习算法对访问控制策略动态调整模型进行训练，利用训练后的访问控制策略动态调整模型进行网络访问控制策略识别。本发明偏差小稳定性强；不易误报或漏报，可信度高；不需要过多的人工干预，适应性强。