摘要
本申请公开了一种复合绝缘子红外测温的多维参数校准方法,涉及红外测温技术领域,该方法包括:获取红外测温仪和红外热成像仪在不同的距离和视角下对于复合绝缘子的红外测温结果;基于红外测温结果,制作红外测温数据集,并划分为训练集和验证集;基于限学习机对红外测温数据集进行训练,获得ELM模型;利用ELM模型对红外测温结果进行修正,获得红外测温结果的修正结果。本申请旨在消除测温过程中的距离和视角影响,提高红外测温的准确性,不仅能显著提升测量精度,还为输电线路的绝缘子巡检提供可靠技术支持,具有重要的应用价值和广阔的市场前景。
技术关键词
参数校准方法
ELM神经网络
红外热成像仪
红外测温仪
复合绝缘子表面
学习机
测温探头
红外测温技术
监测环境温度
视角
矩阵
数据
误差
粒子
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