摘要
本发明公开了一种电话客服中客户情绪监测方法、介质及系统,本发明通过多头注意力机制,对提取的语音特征进行深度处理,将输入特征划分为多个注意力头,每个头独立计算查询、键和值的线性变换。这种机制能够自适应地捕捉语音信号中的关键情绪特征,而在各注意力头的输出结果被拼接后,通过全连接层融合为高维特征表示,从而综合反映语音中的局部和全局情绪信息。多头注意力机制的输出随后送入LSTM模型进行解耦:既能捕捉情绪的短期波动,又能完整地保存情绪的长期趋势。这种解耦机制使得模型在多时间尺度上对情绪的变化更加敏感和准确,为情绪识别任务提供了丰富且精准的情绪信息。
技术关键词
情绪监测方法
情绪特征
多头注意力机制
Softmax分类器
LSTM模型
梅尔频率倒谱系数
客服
残差网络
Softmax函数
客户
电话
滤波器
卷积模块
语音
情绪检测方法
表达式
信号
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
复合材料
图谱
训练机器学习模型
关系抽取模型
历史气象数据
茶叶采摘期
LSTM算法
光照
LSTM模型
重构方法
多尺度数字岩心
岩心图像
高维特征向量
物理
功率模块
模型预测方法
快照
LSTM模型
三维物理模型
图像采集设备
数据处理方法
支持向量机分类
边缘检测
物体检测