一种双层拓扑中心聚类方法及系统

本申请公开了一种双层拓扑中心聚类方法及系统，运用于图像分类技术领域，其方法包括：获取原始图像，对所述原始图像进行数据增强，得到第一视图和第二视图；将所述第一视图和所述第二视图分别输入分类模型进行处理，输出多尺度特征；其中，所述分类模型由编码器、低层特征槽模块、高层特征槽模块、重构模块、对比学习模块组成；对所述多尺度特征进行聚类，得到聚类结果；基于获取的真实标签集合，生成所述聚类结果与所述真实标签的最佳匹配结果。