摘要
本发明公开了一种基于图像处理的智慧校园安全监控方法,涉及智能安防技术领域,包括,采集多模态监控数据,并同步多模态监控数据的时间戳,生成同步的多模态监控数据流;预处理多模态监控数据流,并提取多模态特征,生成多模态特征向量合集;基于多模态特征向量合集构建异常事件检测模型,通过异常事件检测模型对多模态特征向量进行动态权重分配和异常事件检测,生成异常事件时空坐标;基于异常事件时空坐标进行异常目标路径预测,并结合异常目标路径预测进行危害量化,生成风险评估结果。本发明通过采集多模态监控数据并同步时间戳,实现了多种类型数据的有效融合,显著提升了监控数据的一致性和准确性。
技术关键词
安全监控方法
异常事件
多模态监控
智慧校园
图像处理
安全监控数据
动态权重分配
多模态特征
多头注意力机制
路径预测算法
梅尔频率倒谱系数
坐标
智能安防技术
网络时间协议
风险
定义
LSTM模型
RFID标签
系统为您推荐了相关专利信息
智能消防系统
位置监测模块
火灾风险评估
储能柜
分布式架构
医学图像分析系统
图像块
医学图像分类
报告生成方法
深度卷积网络
图像识别模型
分类场景
检测风电场
样本
深度卷积神经网络架构
双目相机
纹理识别方法
表面纹理特征
像素点
分区