摘要
本发明提供一种风电场施工质量检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及施工检测技术领域,该方法包括:将待检测风电场对应的场景图像集输入场景图像识别模型,得到场景图像识别模型输出的分类场景图像集;场景图像识别模型为基于风电场的一般场景图像样本集和对应的标签训练得到的;将分类场景图像集输入施工质量检测模型,得到施工质量检测模型输出的待检测风电场对应的施工质量检测结果;施工质量检测模型为基于分类场景样本集和施工质量问题数据集训练得到的。本发明技术方案通过分类后的图像集以及施工质量检测模型对风电场的施工质量进行检测,去除了人工检测的环节,降低了人工成本,提高了风电场施工质量检测的检测效率和准确性。
技术关键词
图像识别模型
分类场景
检测风电场
样本
深度卷积神经网络架构
非暂态计算机可读存储介质
模糊图像处理
施工检测技术
图像增强
损失函数优化
数字孪生技术
处理器
标签
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