一种多特征连续时序的BiLSTM+Attention三层空战目标意图预测方法

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一种多特征连续时序的BiLSTM+Attention三层空战目标意图预测方法
申请号:CN202411901531
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119829945A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多特征连续时序的BiLSTM+Attention三层空战目标意图预测方法,包括:一、建立空战意图预测基础数据集;二、对空战意图基础数据集进行威胁评估,获取空战意图威胁数据集;三、构建BiLSTM+Attention网络模型并将空战意图威胁数据集输入训练;四、后续时序数据基于轨迹预测、威胁评估和训练好的BiLSTM+Attention网络模型进行战术意图预测。本发明方法步骤简单、设计合理,结合前向的连续多个时刻空战特征数据和后向目标飞机空战轨迹预测数据,以及战场威胁评估进行意图预测,提高了空战目标意图预测可靠性。
技术关键词
时序特征 意图预测方法 飞机 数据 神经网络模型 标签标准化 坐标 轨迹 指数 速度 预测特征 三次样条插值 标准化方法 训练集 基础
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