一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法

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一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法
申请号:CN202411901683
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119717073B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法,涉及大气污染防治技术领域,方法包括:根据目标区域的监测数据,计算得到目标区域的海平面气压距平场并进行聚类,得到天气分型;计算各气象站点的环流指数值,并确定目标区域的环流分型;计算目标区域的大气稳定度指数,并确定目标区域的K指数区间;根据目标区域各监测点位的PM2.5浓度时间序列,通过匹配对应时间的天气分型、环流分型和K指数区间,建立PM2.5浓度历史数据集;根据未来时段气象观测资料,计算未来时段的天气分型、环流分型和K指数区间,并查找PM2.5浓度历史数据集,得到PM2.5浓度预测结果。本申请可缩短预报时间,提高预测结果的可解释性。
技术关键词
环流 指数 预报方法 气象站 天气 露点温度 气压 SOM神经网络 监测点 数据 大气污染防治技术 风速 资料 矩阵 聚类 地面 序列 混合型 标识 元素
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