基于多维数据融合的核电厂管网状态监测系统、方法及存储介质

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基于多维数据融合的核电厂管网状态监测系统、方法及存储介质
申请号:CN202411901993
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119917997A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核电厂管网状态监测技术领域,尤其涉及基于多维数据融合的核电厂管网状态监测系统、方法及存储介质。所述系统包括:数据采集单元;数据同步单元;数据预处理单元;特征提取单元;多维数据融合单元;深度学习模型单元;状态监测单元;警报单元;更新与维护单元。所述方法包括深度学习模型训练:将训练好的深度学习模型,部署到实际应用中。本发明提高了监测数据的丰富性和全面性,提高了预测的准确性和可靠性,提高了核电厂管网状态监测的准确性和可靠性。
技术关键词
状态监测系统 RNN模型 深度学习模型训练 特征提取单元 数据采集单元 状态监测单元 数据同步 视频帧 状态监测技术 时间同步 数据采集频率 硬件设备 异常状态 视觉 警报 网络 序列
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沪ICP备2023015588号