摘要
本发明涉及核电厂管网状态监测技术领域,尤其涉及基于多维数据融合的核电厂管网状态监测系统、方法及存储介质。所述系统包括:数据采集单元;数据同步单元;数据预处理单元;特征提取单元;多维数据融合单元;深度学习模型单元;状态监测单元;警报单元;更新与维护单元。所述方法包括深度学习模型训练:将训练好的深度学习模型,部署到实际应用中。本发明提高了监测数据的丰富性和全面性,提高了预测的准确性和可靠性,提高了核电厂管网状态监测的准确性和可靠性。
技术关键词
状态监测系统
RNN模型
深度学习模型训练
特征提取单元
数据采集单元
状态监测单元
数据同步
视频帧
状态监测技术
时间同步
数据采集频率
硬件设备
异常状态
视觉
警报
网络
序列
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网格状结构
介质
辐射探测成像技术
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信号转换单元
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智能控制系统
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卷积神经网络模型
形状分割方法
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拉普拉斯
文本
融合特征
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CRF模型
HMM模型
电子商务平台
强化学习模型
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控制指令生成单元
数据采集单元
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