一种基于用户旅程映射的电子商务广告序列化投放方法

本发明提供了一种基于用户旅程映射的电子商务广告序列化投放方法，通过集成Cookies、像素追踪和SDK技术收集用户行为数据，运用隐马尔可夫模型(HMM)和条件随机场(CRF)分析用户购买阶段并设计个性化广告序列，采用强化学习模型确定最佳投放时机，并通过实时竞价技术优化广告展示，同时，利用数据分析工具评估投放效果，并通过循环神经网络(RNN)模型实时更新用户旅程模型，以适应市场变化，该方法实现了广告投放的个性化和智能化，提高了转化率，降低了成本，为电子商务平台提供了高效的广告投放解决方案。