语种分类模型训练方法、语种识别方法、装置及智能设备

本申请适用于智能语音处理技术领域，提供了一种语种分类模型训练方法、语种识别方法、装置及智能设备。所述语种分类模型训练方法包括：获取第一声学特征，所述第一声学特征是指音频片段的声学特征；将所述音频片段的声学特征依次输入初始语种分类模型的N层编码器，得到N层所述编码器各自输出的第一编码特征，N为大于1的整数；将各所述第一编码特征输入所述初始语种分类模型的融合模块，得到第一融合特征；基于所述第一融合特征和所述初始语种分类模型的语种识别模块，训练所述初始语种分类模型，得到目标语种分类模型，所述目标语种分类模型用于识别音频数据的语种类别。通过本申请可提高语种识别的准确率与鲁棒性。