一种铁路隧道衬砌病害的轻量化智能检测方法

本发明提出了一种铁路隧道衬砌病害的轻量化智能检测方法，包括：步骤1获取长幅铁路隧道衬砌雷达图像；步骤2对衬砌雷达图像进行标注、分割以及标注坐标转换构建用于训练的图像数据集；步骤3对原始数据的分割图像集实施自适应缩放及填充预处理操作；步骤4基于训练集目标框标注数据训练检测模型，获得模型参数和神经网络权重文件；步骤5获得包含钢筋和脱空结构的检测结果参数；步骤6根据钢筋预设间距和检测钢筋数量判定当前分割子图是否缺筋，获得后处理检测结果图；步骤7合并后处理检测分割图获得最终检测结果。本发明应用于铁路隧道衬砌病害检测，可有效代替人工进行智能判识，有效提高长距离隧道衬砌质量检测效率和精度。