摘要
本发明公开了一种需求和拖期成本不确定的多目标生产计划优化方法,在现有生产计划的基础上,分析了由系统内部和外部引起的不确定性因素,考虑包括产品需求和拖期交货惩罚成本系数的不确定因素,通过构建库存、物料、产能等多重约束,建立以最小化拖期成本和最小化库存成本为目标的需求和拖期成本不确定的生产计划模型,并使用量子行为粒子群算法来有效求解多目标优化问题,提高了生产计划的准确性和鲁棒性。为了克服主生产计划制定受不确定因素影响,同时受物料和生产能力限制而缺乏优化机制的问题,与原有的方法相比较,本发明的方法具有求解精度高、鲁棒性强等优点,非常适合于解决不确定条件下的复杂函数优化问题。
技术关键词
计划优化方法
机会约束规划方法
概率分布函数
多重约束条件
粒子群算法求解
变量
鲁棒性
产能
周期
定义
数值
参数
机制
风险
基础
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