摘要
本发明公开一种光伏边框承载性能预测方法,该方法具体如下:采集待测光伏边框的特征参数,将特征参数输入光伏边框承载性能预测模型,光伏边框承载性能预测模型输出特征参数对应的光伏边框承载性能。基于少量的实验数据,设计了一种有限元模拟和小样本机器学习技术相结合,获得“光伏边框结构设计参数‑承载性能”的快速预测方法,用于预测不同结构参数组合下的光伏边框的强度性能,从而为实际工程应用提供技术借鉴。
技术关键词
光伏边框
性能预测方法
性能预测模型
神经网络模型
仿真模型
样本
结构设计参数
内衬
网络拓扑结构
烟花算法
测试样
节点数
标签
精度
载荷
软件
强度
数据
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